الـجــامعــــة الــوطنيـــــة الـخــاصـــــة
الواحة الأكاديمية للجامعة الوطنية الخاصة
نظام إنذار مبكر في محطات تنقية مياه الشرب لنمذجة كل من العكارة والألمنيوم المتبقي
الباحث: د.ربا دحام السعيد
كلية الهندسة المدنية- الجامعة الوطنية الخاصة
- الرئيسية
- مقالات علمية لكلية الهندسة المدنية
- أبحاث علمية لكلية الهندسة المدنية
- السير العلمية
الملخص :
تم تطوير نظام دعم القرار البيئي (EDSS) في هذه المقالة باستخدام بيانات محطة التنقية . بعد معالجة البيانات عن طريق العنقدة K-means، تم استخدام نتائج العنقدة لإنشاء ثلاث مجموعات من البيانات، لتدريب النماذج؛ ANN و GA-ANN و GEP للتنبؤ بالعكارة المتبقية، وتمت مقارنة النتائج. كان النموذج العصبي الجيني الهجين هو الأفضل؛ فقد أعطى شبكة أصغر . وأعطى نتائج جيدة جدًا، RMSE = 0.20 NTU، R = 0.95. فيما يتعلق بالتنبؤ بالألمنيوم المتبقي، تم الحصول على شبكة 17 خلية عصبية في الطبقة المخفية وأعطت نتيجة RMSE = 0.021 mg / L، R = 0.93. في النهاية، تم إنشاء واجهة مستخدم رسومية بواسطة برنامج MATLAB. بناءً على أفضل الشبكات الناتجة.
الجامعة الوطنية الخاصة
مواقع مرتبطة:
للتواصل :
- سوريا - محافظة حماة - الطريق الدولي حمص حماة
- 0096334589094
- 00963335033
- info@wpu.edu.sy