يقدم هذا البحث مقارنة شاملة بين منهجيات رائدة متعددة تعتمد على شبكات GANs التوليدية التنافسية لتكوين الصور من النصوص. وتشمل التقنيات المُقَيّمة: Generative Adversarial Text to Image Synthesis ، وStackGAN، وAttnGAN، وMirrorGAN، وMimicGAN، وIn-domain GAN Inversion. تم تقييم كل أسلوب من حيث بنية الخوارزمية المبتكرة، ونقاط القوة، والقيود، بالإضافة إلى دقة الصور الناتجة ومواءمتها للنص. يقدم البحث رؤى حول تطوُّر هذه التقنيات المتقدمة عبر الزمن، مما يوفر فهماً قيّماً لأبحاث المستقبل في مجال توليد الصور من النصوص. تم الاعتماد على قاعدة بيانات محددة لتطبيق التقنيات السابقة، وذلك من أجل تقييم الأداء وفقًا لعدة معايير ومؤشرات.