مقالة طلابية : تشخيص أمراض الفم والأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي
تتناول هذه الدراسة تطوير نظام ذكي متكامل يعتمد على تقنيات الرؤية الحاسوبية والتعلم العميق لأتمتة تشخيص أمراض الفم والأسنان. يركز البحث على استخدام الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) وخوارزمية YOLO (You Only Look Once)بقدراتها المتطورة في اكتشاف الكائنات وتحليل الصور الشعاعية والسريرية (مثل صور البانوراما وCBCT). تغطي الدراسة الجوانب التقنية بدءاً من معالجة البيانات واستخراج الميزات هرمياً، وصولاً إلى استراتيجيات “نقل التعلم” (Transfer Learning)للتغلب على ندرة البيانات الطبية. يهدف النظام إلى الكشف الفوري عن إصابات التسوس، أمراض اللثة،والآفات الذروية بدقة عالية تضاهي الخبراء البشريين، مع توفير واجهة مستخدم تفاعلية باستخدام مكتبة (Tkinter)تخلص الدراسة إلى أن دمج هذه التقنيات يساهم في تسريع القرار السريري، ورفع كفاءة الرعاية الصحية، وتعزيز فرص التدخل العلاجي المبكر.
مقالة طلابية : تشخيص أمراض الفم والأسنان باستخدام الذكاء الاصطناعي قراءة المزيد »
