مقالة مرجعية طلابية بعنوان :دراسة مرجعية ل تأثير هندسة الأوامر على موثوقية ودقة النماذج الذكية
الملخص
تتناول هذه المقالة تطوير إطار منهجي متكامل يعتمد على تقنيات هندسة الأوامر (Prompt
Engineering) لتعزيز موثوقية ودقة النماذج الذكية في معالجة البيانات المعقدة .تركز المقالة على تحليل أثر صياغة الأوامر وسياقها على جودة المخرجات في نماذج اللغة الكبيرة وخوارزميات تعلم الآلة، مع توضيح العلاقة بين جودة الإدخال ودقة التنبؤ.تغطي هذه المقالة الجوانب النظرية والتطبيقية، بدءاً من هيكلة الطلب لغوياً وصولاً إلى دراسة تجريبية قارنت أداء النماذج (مثل SVM و (Random Forest قبل وبعد تحسين الأوامر.يهدف العمل إلى سد الفجوة بين الأداء النظري والفعلي للنماذج؛ حيث أظهرت التجارب زيادة في الدقة بنسبة تتراوح بين 20% و40%، مع تقليل ملموس في معدلات الخطأ الملاحظة.تخلص هذه المقالة إلى أن هندسة الأوامر تمثل آلية رئيسية لضبط سلوك الأنظمة الذكية دون الحاجة لإعادة التدريب، مما يساهم في رفع كفاءة التطبيقات الحساسة وعمليات اتخاذ القرار.
الكلمات المفتاحية: هندسة الأوامر، النماذج الذكية، الذكاء الاصطناعي، تعلم الآلة، دقة النماذج، موثوقية الأنظمة.









